一、引言‌

档案数字化加工，正经历一场静默而深刻的变革。过去成千上万的档案员在尘封的库房中逐页扫描、人工著录、手工分类，效率低、成本高、错误率居高不下。如今随着AI技术的深度渗透，这一过程正从“人海战术”转向智能驱动的精准分类。2025年中国档案数字化市场规模持续扩大，华东、北京、广东领跑全国，政府、公检法、教育与金融行业成为核心需求方。这场转型，不仅是技术的升级，更是管理范式的重构。

二、档案数字化加工：AI如何重塑工作流‌

AI辅助分类不再是实验室里的概念，而是落地于真实场景的生产力工具。在浙江舟山国产的AI文本大模型已处理超800万件档案，构建起“电子公文在线归档—智能分类—多系统协同”全流程的闭环，分类准确率提升至95%以上，人工干预减少70%。 中国电建则通过区块链技术确保电子档案的真实性，从源头杜绝篡了改风险，实现“一次归档、终身可溯”。

更关键的是AI打破了“一刀切”的系统桎梏。会博通等平台采用参数化设计，让管理员像搭积木一样自定义的分类规则、编号体系与审批流程，成功兼容合并机构的异构档案体系，解决了机构重组中的“档案搬家”难题。 在深圳、广州等地的科研机构与医院，AI视觉的盘点系统已能自动识别档案盒标签与存放位置，结合OCR识别档案标题，实现“无接触式”智能盘点。

政策的层面，《“十四五”全国档案事业发展规划》明确将“智能化水平提升”列为了关键目标。2025年国家档案局正式立项重庆移动“AI知识引擎”项目，成为全国首个通信行业AI档案科技项目，聚焦语义检索与知识图谱构建，推动档案从“可查”迈向“可思”。 同时《电子档案管理办法》的出台，为数据安全、隐私保护与合规归档提供了法律锚点，扫清了转型的制度障碍。

当前AI在档案数字化加工中的核心能力已清晰呈现：

OCR+NLP融合‌：自动的提取文本、识别手写体、还原表格结构；

语义分类模型‌：基于BERT、Transformer等架构，理解“会议纪要”与“合同”本质差异，而不是仅靠关键词匹配；

动态适配机制‌：支持多标准并存，兼容历史档案与新生电子文件；

安全闭环‌：结合区块链存证、权限分级、水印追踪，构建全链路防护。

尽管仍面临历史档案污损严重、数据标准不一、基层技术能力薄弱等挑战， 但技术路径已明确，试点成效显著，行业正从“要不要做”转向“怎么做更好”。

总结‌

档案数字化加工的效率革命，本质是“人”和“机器”的协同进化。AI不是取代档案员，而是解放其于的重复劳动，使其回归价值创造——档案编研、政策咨询、历史溯源。当AI能自动完成90%的分类以及著录，人力得以聚焦于判断、分析与服务。未来档案将不再是静态的“存储物”，而是可推理、可关联、可预测的“知识资产”。

这场变革始于深圳、浙江、重庆的试点，终将覆盖全国每一个需要被记住的文件。档案数字化加工，正从“保存历史”走向“激活智慧”。